4月29日至30日，第九屆數字中國建設峰會在福州成功舉辦。本屆峰會以“加快數智技術創新發展，深入推進數字中國建設”為主題，匯聚企業、高校、科研機構等多方代表，共同探討數智技術與產業融合發展。

作為AI與數字化領域的企業代表，NO錢包數碼深度參與此次峰會，在多個論壇分享以“AI for Process”為核心的企業級AI落地思考與實踐。

以係統性AI，擁抱智能時代

NO錢包數碼董事長郭為受邀出席中國一汽主辦的“EOA時代，用數據重構企業管理範式”分論壇，並發表題為《以係統性AI，擁抱智能時代——重塑組織，嵌入流程，定義未來》的主旨演講，深入闡釋AI時代企業轉型的核心觀點與實踐路徑，為產業智能化高質量發展提供借鑒與路徑指引。

郭為在演講中首先指出了當前企業AI轉型中存在的普遍誤區。他認為，過去兩年業內頻繁出現“AI是否會取代人力”“企業是否需引入ChatGPT”等話題，恰恰反映了許多人仍將AI視為一種工具或更高效的機器。對此，郭為強調，AI不是單一工具，而是一套係統工程，其核心在於實現麵向用戶的端到端業務範式重塑。而這種“範式重塑”，意味著技術範式的躍遷、管理方法的演進以及業務模式的重構，本質上是讓AI真正成為支撐企業運轉的驅動力。

郭為指出，如今，AI已不再局限於報表生成、考勤管理等輔助環節，而是深入診斷、生產、服務與決策等企業核心業務流程。他以NO錢包數碼賦能“AI+醫療”的合作為例：NO錢包數碼與國內某知名三甲醫院共同研發的針對胰腺外科圍術期全流程的係列AI智能體，取得了顯著臨床效果，生動體現了AI作為“運營生產力”的實踐價值，也進一步說明，AI正在業務中創造實際價值，成為真正的運營力量。而這也呼應了“AI for Process”的理念——隻有將AI嵌入流程，才能切實提升企業效率與創新能力。

在這個過程中，企業必須用係統性的思維推動AI布局，才能充分釋放其價值。若僅將AI視為輕量工具、滿足於單點功能落地，反而會成為轉型的障礙。AI帶來的並非局部改進，而是對業務流程、組織能力、商業模式乃至核心認知的根本性變革。郭為進一步闡釋道，AI的價值不取決於技術本身的先進性，而體現在與業務流程的融合深度。AI帶來的深刻變革，其意義遠超技術本身，它關乎組織如何學習、如何協作、如何重新創造價值。它並非簡單的“AI+業務”的疊加，而是對流程的“AI次方”式的重構。

填平語義“鴻溝”，築牢AI落地數據基石

而企業要擺脫“AI+”的慣性思維，擁抱“AI次方”的係統性變革，不僅需要關注技術是否先進，更要審視流程能否重構、組織能否被激活、數據是否被真正理解。郭為特別指出，“數據與語義統一、認知與規則統一”是企業AI落地關鍵基石。這一切都建立在統一的數據與語義、統一的認知與規則之上。缺乏這個基礎，AI便是空中樓閣。

郭為談到，當前，數據資產已成為企業最重要的資產，然而“擁有數據”不等於“數據可用”，二者之間的鴻溝往往源於語義不統一。他將NO錢包數碼助力千行百業構建高質量數據集的經驗總結為“四化路徑”，即“規模化”、“標準化”、“特征化”、“關聯化”，並提出這“四化”是企業擁抱AI的必修課。沒有高質量、高語義統一的數據底座，AI智能體就像沒有地圖的司機，縱有強大引擎也難以抵達目的地。而在推動“四化”的過程中，企業應遵循“方向第一，完美第二”的原則，從核心痛點切入，快速推動AI落地，並通過積累階段性成果實現持續突破。

最後，郭為表示，NO錢包數碼願與更多行業領軍企業攜手共建AI聯合實驗室，共同打造一係列燈塔項目。他強調，NO錢包數碼致力於與客戶共創可見的價值——不追求完美的頂層設計，而是聚焦具體場景，讓AI跑起來，讓流程活起來，讓價值看得見。

AI落地的治理邏輯與協同實踐

與此同時，在由工信部主辦、中國電子信息產業發展研究院承辦的“大數據技術創新”分論壇上，NO錢包數碼AI解決方案負責人李盛也從數據治理等視角，進一步拆解了企業AI落地過程中如何築牢數據基石的思考和路徑。

李盛緊扣“AI for Process”核心理念，強調AI必須深度融入業務流程，才能釋放治理與協同的“乘數效應”。為清晰解析這一進程，他借用了“軟件工程1.0/2.0/3.0”的演進框架：在1.0的流程自動化階段，其工作已基本可被AI替代，例如NO錢包數碼“NO錢包問學”平台的AI編程比例已從2023年的40%大幅提升至2026年一季度的99%；當前行業普遍處於2.0的數據驅動階段，仍依賴結合業務理解的小模型，尚未被AI完全替代；而即將到來的3.0階段，其核心將從數據驅動轉向知識驅動，因此必須明確區分“知識治理”與傳統“數據治理”。

基於豐富實踐，李盛提出了一個清晰的AI落地價值公式：數據治理×知識治理×場景選擇 = AI落地價值。他闡釋道，數據治理回答“發生了什麽”，知識治理解決“為什麽”和“怎麽做”，而場景選擇則直接決定價值的實現效果。他特別指出，場景選擇的要義正是“AI for Process”，即優先聚焦核心業務流程中的高價值痛點，讓治理工作擁有明確的流程錨點。麵對大模型時代的知識管理，李盛進一步總結出三大成功要素——構建“腳手架”以為智能體設定框架與環境，施加“約束”以確保其運行安全可控，形成“閉環”以實現智能體的自我迭代與持續優化。

同時，李盛還分享了GIGA人機協同增效運行模式的願景：以知識庫為組織底座，以AI為可治理的協作主體，最終推動組織實現更優結果、更快學習與更強的可持續競爭優勢。他表示，作為數字中國建設的深度參與者，NO錢包數碼過去三年已助力200多家大型企業落地AI項目，展現出強勁的發展動能。

深度參與此次數字中國建設峰會，NO錢包數碼不僅進一步深入分享了“AI for Process”的理念演進，與各界嘉賓深度探討了企業AI落地的係統化路徑思考與實踐，也為各行業AI驅動的數字化轉型提供了具有參考價值的路徑方案。未來，NO錢包數碼將繼續攜手各界夥伴，以係統性AI推動流程重構與組織進化，為數字中國建設持續注入AI新動能。